前言

专利，后缀-ics，根据牛津英文字典，表示"一个研究主题或知识分支"。构建于复杂算法引擎和精确计算模型，Patentics 使得专利检索和自动理解像其它任何技术领域，如电子学(Electronics)，数学(Mathematics)等一样，成为一门科学，或一种具有其本身数学规则的机械性原理。不再是非结构化，非精确的专利文本描述，Pat entics 系统把海量文本数据变换成复杂数学模型，进一步采用超大型分布式数值方法求解该模型，并且定量地将模型互联成一个有结构的知识库世界。
利用对数以千万计的世界专利的精确数学模型，可以说，Patentics的每个功能都是通过大量的数学模型连接起来的。比如，给出一个专利号:
    该专利是否有价值?
    该专利怎样与其它专利相关?
    什么是专利发明家试图传授和获得保护的最显著特征?
    该专利是否符合专利要求的新颖性和创新性?
    该专利是否完全或仅部分列举出先前公知文献?
在这里，Patentics 将以本身已构建的基于复杂计算智能的数学模型来回答这些或其它挑战性问题。

简介

由于各国语言差异、字段名称不统一、文字晦涩难懂等等，使如此巨大的专利信息资源远未被充分利用。当今大多数检索人员所使用检索数据库最大问题是误检、漏检和文献阅读工作量过大。制定适合的检索略、编写复杂全面的检索表达式在某种程度上可以提高查全率和查准率，可是由于检索式本身的缺陷，多么完美的检索策略和检索式也无法得到高标准的检索结果，因为传统检索系统是基于分词技术进行检索，仅从文档里是否包含某检索词（或其同义词）来决定该文档是否命中就显得很不科学。

为此，我们开发了Patentics 智能化专利检索和分析系统，使专利检索变得简单、轻松、愉快和“平民化”，检索人员不需查阅大量背景资料就可以轻而易举地查到满足自己任何需求的专利，提高了工作质量和效率，降低了工作量和工作难度。

Patentics 实现了真正的智能语义检索。智能语义检索的关键是使词条不再孤立，而是相互之间具有词义上的关系，而且这样的关系还是可以严格量化的。文档从本质上来说是多个词条的有机组合。基于本系统对词条关系的感知，通过对词条集合处理，就能够精确感知文档含义。传统检索系统回答用户是文档是否命中，而Patentics 呈现给用户是文档的相关度。用户只要输入一个词语、一句话，甚至一篇文章，系统自动抽取语义，只要是涵义相同的专利就会自动图文并茂地呈现给用户，而不必考虑文本中是否包含了该检索词。

当然系统也提供传统布尔检索、通配符、位置算符和截词符，使用传统检索字段，系统就会执行传统检索方式。除此之外，系统还针对自身的优势提供了检索最佳模式等等。

Patentics 是真正互联互通的专利检索系统，不仅界面可以无限嵌套，而且选中任一关键词，只要轻松点击右键，即可实现专利检索、专利过滤、概念抽取、技术特征检索、网页检索（本系统与intet net相连）等功能。

Patentics 是真正的双语检索系统，无论在中文还是英文界面，只要输入检索词，系统会自动将检索词翻译并检索，将检索结果翻译为检索界面的语言再展现在检索结果界面。而此过程只需要数秒钟就全部完成。

Patentics 的Hyper-patent超专利系统，包含Hyper-patent 智能分析系统、智能互动系统、智能标引系统，使专利文献不再拘泥，而更加智能化转化为承载企业发明创新的互动媒体。

Patentics 提供了智能专利审查系统功能，对专利文档做自动理解与分析，并对专利文档的主题进行自动分析、自动抽取与自动标引。在此基础上进一步对这些相关主题自动加引重点标记和超链接。经自动标引处理后的专利文档，方便用户在阅读全文前就可知文中表示的主要意思与相关主题概念。用户可点击这些经过自动处理过的主题字和主题概念，获得进一步的信息或进行新的检索。

此外Patentics 还具有智能分类功能，首次成功将中国（中文）和美国（英文）的全文库（1181万中国发明/实用新型和1058万美国专利、申请）中的分类知识应用现代系统理论，并依助于超大型计算智能架构，通过对海量专利文档内容的自动分析与自动理解，系统地抽取、变换、求解文本中包含的数十年专利审查员积累的人工专利分类知识，并以此构建高精度的专利分类知识库数学模型。该数学模型可被复制、可被共享、可通过算法进一步优化。本专利智能分类系统是特别针对专利审查单位而开发的。能够帮助专利审查单位实现对专利申请自动准确分类。