专利代理客户资源管理与挖掘(1)


    代理圈谁都知道,国外进入中国的申请经济效益要比国内申请高得多。许多代理所都希望开拓涉外业务。问题是如何开拓?眼前除了能看得到的都是一些已经进入中国的案子,请了某一国内代理。
    Patentics大数据分析可以快速定位这些进入中国的申请、这些中国申请的原始国外申请和这些原始国外申请的代理所。有了这些代理所信息表,下面就是按表索冀...
    以中原信达代理所为例,先找出中原信达为代理中的那些申请人地址为非中国的中国申请,
    lrep/中原信达 andnot ns/中国     为67632件。
    进一步,通过同族过滤,我们可以马上发现这些国外进入中国的原始申请,比如说美国进入中国的原始申请专利
    lrep/中原信达 andnot ns/中国 and fmdb/uspat     为43247件。

    下面,我们就对这43247件美国专利,按美国代理所分组。右键分类器点击,选择“大数据/分组”,选择或键入”代理分组“。

    结果输出Excel。大家可以点击Cell,浏览对应的美国专利,点击“同族”,一定可以在里面发现都有中国申请,而再点击“题录”,可以发现代理一定是“中原信达”。如此准确、详细的数据分析,可能我们的中原信达朋友们也不一定见过。
    有了如此详细的“路线图”,下面怎么行动自然是不言而喻。如果大家希望知道这些美国代理下面还有哪些申请人,取TOP10。很简单,只需在lrep%#10%下面输入ann%10%就可。
    如果大家希望获得全部美国进入中国申请中的原始美国申请,我们可以用表达式,
    isd/1980-2015 andnot ns/中国 and fmdb/uspat
    为879035项。希望知道这些进入中国的美国专利的美国代理所,和上面一样,大数据分组即得。
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