var g_inputValue=new Array();var g_inputBasicValue=new Array();function initGlobalValInputTip(){g_inputValue=new Array();g_inputBasicValue=new Array();g_inputBasicValue.PN=" 专利号字段包含专利的唯一标识码
检索示例：
1、已知专利号为US3543028，可键入：US3543028";g_inputBasicValue.APN=" 申请号字段包含专利的申请号
检索示例：
1、已知申请号为USD3543028，可键入：USD3543028
";g_inputBasicValue.ND=" 国省代码字段
检索示例：
1、要查询美国专利，可键入：US";g_inputValue.B_EN='Boolean Search Keyword in Full Text
B/keyword or B/pn
B/microwave;
B/"microwave receiver";
B/4739762
';g_inputValue.C_EN="Concept Search Most Relevant "+concept_number+' Results
C/keyword or C/pn
C/microwave;
C/"microwave receiver";
C/4739762
';g_inputValue.BCR_EN="Short Expression for (B/ and C/ and R/)
BCR(keyword1,keyword2,keyword3), equal to B/keyword1 and C/keyword2 and R/keyword3
BCR(microwave,receiver,5,349,356)
";g_inputValue.PN=" 专利号字段包含专利的唯一标识码。
检索示例：
1、美国专利，如：6123456或6,123,456
2、美国申请，如：20040193589或2004/0193589
3、中国专利，如：CN1821932
4、世界专利，如：WO2006000001, 格式为WO+四位年份+六位数字
5、欧洲专利，如：EP0000001, 格式为EP+七位数字
6、日本专利，如：JP2001000001, 2000年以后的格式为JP+四位年份+六位数字
";g_inputValue.PN_EN="Patent Number
PN/pn
1.US Patent: PN/4739762 or PN/4,739,762
2.US Application: PN/20040193589 or PN/2004/0193589
3.China Patent: PN/CN1821932
4.World Patent: PN/WO2006000001; Format: WO + four digit year + 6 numbers
5.Europe Patent: PN/EP0000001; Format: EP + 7 numbers
6.Japan Patent: PN/JP2001000001; Format after 2000:JP + four digit year + 6 numbers
";g_inputValue.IN=" 发明人字段包含发明人的部分或完整姓名
检索示例：
1、已知发明人为Taylor;John，可键入：Taylor;John或Taylor John
2、已知发明人的姓名中包含Taylor，可键入：Taylor
";g_inputValue.ICN=" 发明人所在国家字段包含发明人所在国家的名称
检索示例：
1、已知发明人所在国家为JP，可键入：JP
";g_inputValue.IS=" 发明人所在州字段包含发明人所在州的名称
检索示例：
1、已知发明人所在州为NY，可键入：NY
";g_inputValue.IC=" 发明人所在城市字段包含发明人所在城市的名称
检索示例：
1、已知发明人所在城市为New York，可键入：New York
";g_inputValue.TTL=" 标题字段包含标题的部分词语。
检索示例：
1、已知标题中包含automobile，可键入：automobile
2、已知标题中包含xml document，可键入：xml document
";g_inputValue.TTL_EN='Boolean Search Keyword Contained in Patent Title
TTL/keyword
TTL/microwave;
TTL/"microwave receiver"
';g_inputValue.ABST=" 摘要字段包含摘要的部分词语。
检索示例：
1、已知摘要中包含automobile，可键入：automobile
2、已知摘要中包含xml document，可键入：xml document
";g_inputValue.ABST_EN='Boolean Search Keyword Contained in Abstract Field
ABST/keyword
ABST/microwave;
ABST/"microwave receiver"
';g_inputValue.SPEC=" 说明字段包含说明的部分词语。
检索示例：
1、已知说明中包含automobile，可键入：automobile
2、已知说明中包含xml document，可键入：xml document
";g_inputValue.SPEC_EN='Boolean search keyword contained in Specification field
SPEC/keyword
SPEC/microwave;
SPEC/"microwave receiver"
';g_inputValue.IW=" 索引字段包含索引的部分或完整词语。
检索示例：
1、已知索引中包含automobile，可键入：automobile
2、已知索引中包含xml document，可键入：xml document
";g_inputValue.IW_EN='Boolean Search Keyword Contained in Index Field
IW/keyword
IW/microwave;
IW/"microwave receiver"
';g_inputValue.AN=" 公司字段包含公司的部分或完整名称。
检索示例：
1、已知公司为Microsoft Corporation，可键入：Microsoft Corporation或Microsoft
";g_inputValue.AN_EN="Boolean Search Keyword Contained in Assignee Name
AN/keyword
AN/Microsoft Corporation;
AN/Microsoft
";g_inputValue.ANN=" 标准化的公司字段包含公司的部分或完整名称。
检索示例：
1、已知公司为Microsoft Corporation，可键入：Microsoft Corporation或Microsoft
";g_inputValue.ANN_EN="Normalized Assignee Name
ANN/name
ANN/ibm;
ANN/sony;
";g_inputValue.ACN=" 公司所在国家字段包含公司所在国家的名称
检索示例：
1、已知公司所在国家为JP，可键入：JP
";g_inputValue.AS=" 公司所在州字段包含公司所在州的名称
检索示例：
1、已知公司所在州为NY，可键入：NY
";g_inputValue.AC=" 公司所在城市字段包含公司所在城市的名称
检索示例：
1、已知公司所在城市为New York，可键入：New York
";g_inputValue.CCL=" 美国分类字段包含专利的美国分类名称。
检索示例：
1、已知美国分类为100/50，可键入：100/50
2、已知美国分类为100，子类任意，可键入：100/$
";g_inputValue.CCL_EN="Current US Classification
CCL/main class number/subclass number; CCL/main class number/$, $ means arbitary subclass
CCL/100/50;
CCL/100/$
";g_inputValue.ICL=" 国际分类字段包含专利的国际分类名称，要将空格替换为0。
检索示例：
1、已知国际分类为G06F 19/00，可键入：G06F019/00
";g_inputValue.ICL_EN="International Classification
ICL/International Classification Number
ICL/G06F019/00
";g_inputValue.CCLM=" 美国分类主分类字段包含专利的美国分类主类名称。
检索示例：
1、已知美国分类号主类为714，可键入：714
";g_inputValue.CCLM_EN="Main Class of US Classification
CCLM/main class number
CCLM/714
";g_inputValue.ICLM=" 国际分类主分类字段包含专利的国际分类主类名称。
检索示例：
1、已知国际分类号主类为H03M，可键入：H03M
";g_inputValue.APN=" 申请号字段包含专利的申请号
检索示例：
1、已知申请号为997834，可键入：997834
";g_inputValue.APN_EN='Application Number
APN/application number
APN/"384960"
';g_inputValue.PARN=" 父专利信息字段包含父专利信息的内容。
检索示例：
1、已知父专利信息包含934,518，可键入：934,518
";g_inputValue.REF=" 专利引用字段包含被引用专利的唯一标识码。
检索示例：
1、已知被引用专利号为4313124，可键入：4313124或4,313,124
2、已知被引用专利号为20040193589，可键入：20040193589或2004/0193589
";g_inputValue.REF_EN="Patents Referring to PN
REF/pn
REF/4739762;
REF/20040193589;
REF/2004/0193589
";g_inputValue.REFF_EN="Patents Referring to Patents That Refer to PN
REFF/pn
REFF/4739762;
REFF/20040193589;
REFF/2004/0193589
";g_inputValue.CITE_EN="Patents Cited by PN
CITE/pn
CITE/4739762;
CITE/20040193589;
CITE/2004/0193589
";g_inputValue.CITEE_EN="Patents Cited by Patents That Are Cited by PN
CITEE/pn
CITEE/4739762;
CITEE/20040193589;
CITEE/2004/0193589
";g_inputValue.FREF=" 国际专利引用字段包含被引用国际专利的唯一标识码。
检索示例：
1、已知被引用国际专利号为WO86/06726，可键入：WO86/06726
";g_inputValue.OREF=" 其他引用字段包含被引用的其他信息内容
检索示例：
1、已知被引用的其他信息内中中包括automobile，可键入：automobile
";g_inputValue.EXP=" 主审查员包含主审查员的部分或完整姓名
检索示例：
1、已知主审查员为Jenkins;Daniel，可键入：Jenkins;Daniel或Jenkins Daniel
2、已知主审查员的姓名中包含Jenkins，可键入：Jenkins
";g_inputValue.EXA=" 助理审查员字段包含助理审查员的部分或完整姓名
检索示例：
1、已知助理审查员为Mar;Michael，可键入：Mar;Michael或Mar Michael
2、已知助理审查员的姓名中包含Mar，可键入：Mar
";g_inputValue.LREP=" 代理字段包含代理的部分或完整姓名
检索示例：
1、已知代理为Townsend，可键入：Townsend
";g_inputValue.R=" 排序字段包含用于排序的一个词语，可对搜索的结果进行排序。
检索示例：
1、已知要使用概念automobile进行排序，可键入：R/automobile
2、已知要使用概念xml document进行排序，可键入：R/xml document
";g_inputValue.R_EN='Rank Results by Keyword/PN
R/keyword or R/pn
R/microwave;
R/"microwave receiver";
R/4739762
';g_inputValue.W1=" 此字段包含搜索结果中必须包含的一个或多个词语，多个词语之间用;隔开
检索示例：
1、已知要包含词语automobile，可键入：automobile
2、已知要包含词语xml document和schema，可键入：R/xml document;schema
";g_inputValue.W2=" 此字段包含搜索结果中必须包含的一个词语或句子。
检索示例：
1、已知要包含词语automobile，可键入：automobile
2、已知要包含句子converting the relational data to the XML document，可键入：converting the relational data to the XML document
";g_inputValue.W3=" 此字段包含搜索结果中可选包含的词语，多个词语之间用;隔开
检索示例：
1、已知要包含词语automobile，可键入：automobile
2、已知要包含词语xml document或schema，可键入：xml document;schema
";g_inputValue.W4=" 此字段包含搜索结果中不能出现的词语，多个词语之间用;隔开
检索示例：
1、已知不能出现词语automobile，可键入：automobile
2、已知不能出现词语xml document和schema，可键入：xml document;schema
";g_inputValue.DI=" **该字段为一专利号(或时间)，取得搜索结果中公开日在该专利的公开日(或时间)之前的专利。
检索示例：
欲取得R/computer结果中公开日在专利7,177,958之前的专利，可使用检索表达式:
R/computer and DI/7177958或
R/computer and DI/20070213
";g_inputValue.DI_EN="Limit Results Published Before Date
DI/pn (publish date of pn) or DI/yyyymmdd
R/computer and DI/4,739,762;
R/computer and DI/20070213
";g_inputValue.DA=" **该字段为一专利号(或时间)，取得搜索结果中申请日在该专利的申请日(或时间)之前的专利。
检索示例：
欲取得R/computer结果中申请日在专利7,177,958之前的专利，可使用检索表达式:
R/computer and DA/7177958或
R/computer and DA/20031219
";g_inputValue.DA_EN="Limit Results Applied Before Date
DA/pn (application date of pn) or DA/yyyymmdd
R/computer and DA/4,739,762;
R/computer and DA/20070213
";g_inputValue.ISD=" **该字段为一时间或时间段，取公开日在该时间或该时间段内的专利。
**时间的格式为yyyymmdd或yyyymm或yyyy，时间段用->连接时间。
检索示例：
R/computer and ISD/20010101或
R/computer and ISD/200101或
R/computer and ISD/2001或
R/computer and ISD/2001->2002
";g_inputValue.ISD_EN="Publication Date
ISD/yyyymmdd or SD/yyyymm or ISD/yyyy, use -> connecting dates
b/computer and ISD/20010101;
b/computer and ISD/200101;
b/computer and ISD/2001;
b/computer and ISD/2001->2002
";g_inputValue.APD=" **该字段为一时间或时间段，取申请日在该时间或该时间段内的专利。
**时间的格式为yyyymmdd或yyyymm或yyyy，时间段用->连接时间。
检索示例：
R/computer and APD/20010101或
R/computer and APD/200101或
R/computer and APD/2001或
R/computer and APD/2001->2002
";g_inputValue.APD_EN="Application Aate
APD/yyyymmdd or APD/yyyymm or APD/yyyy, use -> connecting dates
R/computer and APD/20010101;
R/computer and APD/200101;
R/computer and APD/2001;
R/computer and APD/2001->2002
";g_inputValue.LS=' **该字段为限定专利的法律状态。可使用的表达式包括:
LS/1或LS/公开表示取所有“公开”的专利,
LS/2或LS/有效表示取所有“有效”的专利，
LS/3或LS/无效表示取所有“无效”的专利。
检索示例:
获得全部“有效”专利，可使用搜索表达式：LS/2
';g_inputValue.LS_EN='Legal Status
LS/1 or LS/published, search all published patents
LS/2 or LS/valid, search all valid patents
LS/3 or LS/invalid, search all invalid patents
LS/2
';g_inputValue.NS=' **该字段为限定专利申请人所在的国家、省市。
检索示例:
欲取得城市“杭州”的专利，可键入：NS/杭州
';g_inputValue.NA=' **该字段为限定专利类别。可使用的表达式包括:
NA/1表示取所有“发明专利”,
NA/2表示取所有“实用新型”，
NA/3表示取所有“外观专利”。
检索示例:
获得全部发明专利，可使用搜索表达式：NA/1
';g_inputValue.GRD=" **该字段为限定专利的授权时间，该字段为一时间或时间段，取授权日在该时间或该时间段内的专利。
**时间的格式为yyyymmdd或yyyymm或yyyy，时间段用->连接时间。
检索示例：
R/computer and GRD/20010101
或R/computer and GRD/200101
或R/computer and GRD/2001
或R/computer and GRD/2001->2002
";g_inputValue.PAB=" **该字段为一专利号，取申请日在该专利的公开日之前与本专利最相关的"+concept_number+'项专利。
检索示例:
欲对专利CN1984473进行新颖性分析，可键入：PAB/CN1984473
';g_inputValue.PAB_EN="Patentability Analysis
PAB/pn, search "+concept_number+' most relevant patents published before application date of pn
PAB/4739762
';g_inputValue.INF=" **该字段为一专利号，取申请日在该专利的公开日之后与本专利最相关的"+concept_number+'项专利。
检索示例:
欲对专利CN1984473进行侵权分析，可键入：INF/CN1984473
';g_inputValue.INF_EN="Infringement Analysis
INF/pn, search "+concept_number+' most relevant patents published after application date of pn
INF/4739762
';g_inputValue.REL=' **该字段为0-100的值，取检索结果中相关度大于设定值（包括设定值）的专利。
检索示例:
欲取检索结果中相关度大于85%的专利，可键入：REL/85
';g_inputValue.REL_EN='Relevance Filtering
REL/value between 0-100, limit results with relevance >=value
REL/85
';g_inputValue.ACLM=' **该字段为一个或多个检索词，取在权利要求中与检索词语义相关的专利。
检索示例:
欲取得权利要求中涉及“微波炉”方面的技术专利，可键入：ACLM/微波炉
';g_inputValue.ACLM_EN='Boolean Search Keyword Contained in Claim
ACLM/keyword
ACLM/microwave;
ACLM/"microwave receiver"
';g_inputValue.FIG=' **该字段为词或词组，取图片信息描述中与该检索词或词组语义相关的专利。
检索示例:
欲取得图片信息描述中与“微波”语义相关的专利，可键入：FIG/微波
';g_inputValue.FIG_EN='Figure Descriptions: Boolean Search Keyword Contained in Figure Descriptions
FIG/keyword
FIG/microwave;
FIG/"microwave receiver"
'}var g_toReadDes=new Array();g_toReadDes["1"]=" 包括美国授权专利全文1971/3/11-至今和美国专利申请2001-至今共621万多篇，
EP/WO至今共260万篇, 中国全文至今300多万篇，总容量已超过110G;";g_toReadDes["2"]="在十国两组织（中、美、日、英、法、德、瑞士以及欧洲、WIPO）专利数据的基础上，
追加韩国、俄罗斯（含前苏联）以及中国台湾等四十多个国家的专利摘要数据共3000余万篇，容量20G；";g_toReadDes["3"]="对全文库中，中、英文近1000万篇专利全图进行深加工，将非Internet ready的TIF格式图片转换成Internet ready 的GIF格式，
且通过智能图形分析算法，在保证图形显示质量下，自动对图形进行转动、缩放，减少了传输带宽(仅为原TIF格式图片传输带宽的1/3)，使多幅、多篇专利图示同时原位显示成为可能；";g_toReadDes["4"]="构建于超大规模智能专利数学模型基础之上（中国专利全文库），对中、外各城市、各行业、各公司的申请、授权的中国专利进行跨库对比、统计、排名及深度量化的智能分析，为中国科技创新、知识产权管理提供综合性平台；";g_toReadDes["5"]="对世界专利（美国专利/申请全文库）的深度量化实时分析，为世界科技创新、知识产权管理提供综合性平台；";g_toReadDes["6"]="对世界范围内，各公司、企业技术创新的趋势及竞争企业实时对比分析，为企业专利布局、产品开发等战略性决策的开展提供依据；";g_toReadDes["7"]="构建在世界最大英文（310万概念向量）/中文（370万概念向量）模型库的智能关键字词扩充--Application note 21；";g_toReadDes["8"]="对海量世界专利数据进行了基于内容的智能超链化处理（智能超链接共近80多亿个），实现多篇专利信息互联、互动的原位显示（in-situ display）、原位浏览（in-situ browsing）与原位比对（in-situ comparison），真正将传统的“平面型”、“非结构型”专利文档转变为“立体型”、“结构型”智能专利系统；";g_toReadDes["9"]="通过相关测试足以见证Patentics v2.0智能标引系统的高准确性和高表征性--Application note 13；";g_toReadDes["10"]="通过对海量专利文档内容的自动分析与自动理解，系统地抽取、变换、求解文本中包含的长年专利审查员人工积累的智能信息，并以此自动地构建专利分类知识库数学模型。相关测试结果足见其高准确性--Application note 11；";g_toReadDes["11"]="基于语义的智能专利搜索系统，仅通过输入专利公开号所得的排序结果直接与世界各专利局审查员给出的检索报告中引用的X、Y、A文献对比测试--Test Report。";function showToReadTips(a,c,b){var d=dojo.byId("search-inputtipsdiv");if(d==null){return}b=b?b:(window.event?window.event:null);if(c){if(isNullorEmpty(g_toReadDes[a])&&isNullorEmpty(g_toReadDes[a])){return}d.innerHTML=g_toReadDes[a];if(basic_search){if(a=="PN"||a=="APN"){d.innerHTML=g_toReadDes[a]}}d.style.visibility="visible";d.style.width=230;d.style.left=b.clientX+10+document.body.scrollLeft+"px";d.style.top=b.clientY+10+document.body.scrollTop+"px"}else{d.style.visibility="hidden"}};